Build vs buy: sviluppare l'AI in casa o comprarla?

Con le API dei modelli AI accessibili a tutti, la tentazione è forte: "ce lo costruiamo internamente". A volte è la scelta giusta. Più spesso, è la strada verso un prototipo che funziona in demo e muore in produzione.

Il costo nascosto del build

• Il prototipo è il 20% del lavoro: permessi, sicurezza, sync dei dati, affidabilità sono l'80%.
• Manutenzione perpetua: modelli, API e connettori cambiano di continuo.
• Dipendenza da chi l'ha costruito: se se ne va, il sistema è orfano.
• Costo opportunità: le ore del team tecnico tolte al prodotto principale.

Quando il build ha senso

Se l'AI È il tuo prodotto, o se hai esigenze davvero uniche con un team dedicato a mantenerle. Per il caso comune — dare al team accesso alla conoscenza aziendale — stai ricostruendo ciò che esiste già, peggio e a costo maggiore.

I criteri per decidere

Chiediti: è il nostro core business? Abbiamo persone dedicate per i prossimi anni? Il totale (sviluppo + manutenzione + opportunità) batte un abbonamento? Se anche una risposta è no, compra — e tieni il team tecnico su ciò che vi distingue davvero.